מטא מתכוננת לשינוי הגדול ביותר בעשור: מהפכת ה-AI הסגורה של צוקרברג

מאת: אסף קופפר

בשלוש השנים האחרונות נתפסה מטא (META) כאחד מכוחות המשנה המרכזיים בעולם ה-AI — אך גם כמי שהתעקשה להוביל קו פתוח, כזה שמאפשר לקהילת המפתחים גישה חופשית למודלים כמו Llama. כעת, לראשונה מאז כניסת החברה לעידן הבינה המלאכותית, מארק צוקרברג מבצע פניית פרסה אסטרטגית. מסמכים ועדויות מהחודשים האחרונים מלמדים כי מטא עוברת למודל "סגור" ורווחי, ומפתחת דור חדש של מודל מסחרי בשם Avocado, שאמור להגיע לשוק באביב הקרוב ולהוות בסיס לפלטפורמת AI מתקדמת שתמכר לחברות, ארגונים ויזמים מכל העולם.

ההחלטה אינה מקרית. Llama 4, המודל האחרון שיצא במתכונת פתוחה, אכזב את צוקרברג ואת עמק הסיליקון. בדיקות פנימיות הצביעו על איכות נמוכה ביחס למתחרים, ובחברה זיהו כי קצב הפיתוח של מודלים מסחריים אצל גוגל (GOOG) ואופן־איי (OpenAI) מואץ יותר ושמטא מאבדת אחיזה. בתגובה, צוקרברג הוביל גיוסים אגרסיביים של החוקרים הבולטים בעולם, חלקם בעלות מצטברת של מאות מיליוני דולרים לחוזה רב־שנתי. ביניהם גם אלכסנדר וונג, מייסד Scale AI, שהצטרף כחלק מעסקת השקעה ענקית בהיקף 14.3 מיליארד דולר וכעת מכהן כ-Chief AI Officer.

מה שמתרחש כעת בתוך מטא רחוק מלהיות מהלך שגרתי. קבוצת ה-TBD Lab, שבה מרוכזים מיטב המוחות שגויסו בחודשים האחרונים, עובדת בצמוד לצוקרברג ממש במשרדי המטה במנלו פארק. עובדים מספרים כי הוא עובר בין השולחנות, בוחן ניסויים, ומקבל החלטות טכניות ברזולוציות שלא נראו מאז ימי הקמת פייסבוק. Avocado, המודל החדש, מאומן גם על מודלים חיצוניים הכוללים את Gemma של גוגל, gpt-oss של OpenAI, וכן Qwen מבית עליבאבא (BABA). עצם השימוש במודלים סיניים נחשב להפתעה, לאחר שצוקרברג הזהיר בעבר מפני "צנזורה מהמדינה" שתעבור דרך מודלים כאלה.

הסיבה למהלך כה מהיר וברור נעוצה בתחרות. מאז פריצת ChatGPT, מטא מצאה את עצמה בעמדת מגננה — לא רק על מוצרי הדגל שלה, אלא גם על מנוע הפרסום שמייצר לה את עיקר ההכנסות. מבחינת צוקרברג, פתיחת המודלים לציבור אמנם תרמה לאימוץ מהיר, אך לא איפשרה למטא לבנות מנוע רווחים יציב שיכול להחזיר את השקעות הענק באלפי שבבים, מרכזי נתונים וקווי תשתית. לשם כך, המודל החדש צפוי להיות "סגור", בדומה להיצע של המתחרים.

לצד זאת, מטא מבצעת מהפכה תפעולית עמוקה. היא מקצה מחדש חלקים עצומים מהתקציב כולל קיצוצים כואבים במאמצי המטאברס וביחידות כמו FAIR ומפנה אותם לבניית תשתיות AI בארה"ב. צוקרברג הצהיר כי החברה תשקיע יותר מ־600 מיליארד דולר בשלוש השנים הקרובות בפרויקטי תשתית, רובם קשורים ל-AI. ההשקעות האלו כוללות רכישת שבבי על, הרחבת ענני מחשוב, פיתוח משקפי AI חכמים והקמה של מערך ענקי של דטה-סנטרים.

אבל המהלך מגיע גם עם סערות פנימיות. מנהלי AI בכירים, כולל יאן לקון — מאבות תחום הלמידה העמוקה עזבו לאחר תלונות על מחסור בתמיכה ובמשאבים. בתוך הקבוצה החדשה, עובדים מדווחים על לחץ חסר תקדים. חלק מהחוקרים שהצטרפו למעבדת ה-Meta Superintelligence Labs עזבו בתוך שבועות, כולל שמות שצוקרברג גייס בעמל רב.

מוקד נוסף של מחלוקת הוא השינוי שצוקרברג מבקש להוביל בשיח הפנימי והחיצוני. לדברי עובדים, הנהלת מטא הורתה להפסיק לדבר בפומבי על קוד פתוח ועל Llama, עד להחלטה סופית על הכיוון האסטרטגי. במקביל, החברה בוחנת כיצד הציבור, ובעיקר רגולטורים באירופה ובארה"ב, מגיבים למונח "סופר־אינטליגנציה" — יעד שהציבה קבוצת ה-AI החדשה. מחקר פנימי מצא כי המונח מעורר חשש רחב אצל קובעי מדיניות.

בעוד התעשייה כולה עוקבת אחרי Meta Vibes — כלי יצירת וידאו שנחשף בחופזה רגע לפני השקת Sora 2 של OpenAI בולטת תחושת לחץ להציג הצלחה משמעותית בקרוב. Avocado הוא ההימור הגדול של מטא: מודל שנועד לשלב את כל שכבות הפיתוח מאפליקציות משתמש קצה ועד לביצועי שרתים ואף לבסס למטא יתרון מסחרי על פני כל מתחרותיה.

לסיכום, מטא ניצבת כעת על פרשת דרכים: מצד אחד, השקעות ענק, תחרות עולמית מול ענקיות כמו גוגל (GOOG) ואופן־איי; מצד שני, לחץ להוכיח יכולת אמיתית לייצר מוצרי AI שמכניסים כסף ושימקמו מחדש את מטא ככוח מוביל בעולם ה-AI. השאלה הגדולה של 2026 תהיה האם המודל הסגור החדש יצליח להחזיר את ההשקעה ולעצב מחדש את עתיד המטה או שהחברה תיאלץ להמשיך לחפש את הנוסחה המנצחת.

מקורות:
בלומברג